Automatisation IA :
Make, n8n & Agents.

Sales & CRM

• Qualification automatique des leads entrants par email
• Enrichissement CRM avec données LinkedIn (Clay + n8n)
• Cold emailing hyper-personnalisé avec icebreakers IA
• Scoring de leads en temps réel selon le comportement

Marketing & Contenu

• Génération de 30 jours de posts LinkedIn en 2 heures
• Veille concurrentielle avec résumé IA quotidien
• Repurposing automatique : article -> LinkedIn -> newsletter
• A/B testing de copies publicitaires avec IA

Opérations & Finance

• Extraction de données de factures et devis (OCR + IA)
• Rapport hebdomadaire généré depuis Google Sheets
• Onboarding client automatisé (email + Notion + Slack)
• Gestion des réclamations avec catégorisation IA

RH & Recrutement

• Tri automatique des CVs avec scoring IA
• Génération de fiches de poste optimisées SEO
• Synthèse d'entretiens depuis transcription audio
• Suivi des candidatures avec relances automatiques

Interface visuelle drag & drop, 1 500+ intégrations. Idéal pour démarrer.

Auto-hébergeable, sans limites, logique conditionnelle avancée.

Le pionnier, très large écosystème mais coûteux à l'échelle.

Pour les workflows IA complexes avec état persistant et branchements.

Enrichissement de données + IA pour le cold emailing B2B.

Hybrid code/no-code, idéal pour les développeurs qui veulent aller vite.

Quelle est la différence entre Make et n8n pour l'automatisation IA ?

Make (anciennement Integromat) est un outil SaaS no-code avec une interface visuelle très accessible, idéal pour les non-développeurs. n8n est open-source, auto-hébergeable, plus technique mais sans limites d'opérations et gratuit en self-hosted. Pour l'IA, les deux intègrent OpenAI, Claude et Gemini nativement. Make est préférable pour démarrer vite, n8n pour les workflows avancés et la confidentialité des données.

Quels workflows peut-on automatiser avec l'IA ?

Les cas les plus courants : qualification de leads (lecture d'emails + enrichissement CRM automatique), génération de contenu social media sur calendrier, traitement de documents (factures, contrats) avec extraction structurée, cold emailing personnalisé avec icebreakers automatiques, rapports hebdomadaires générés depuis vos données, et notifications intelligentes avec résumé IA.

Faut-il savoir coder pour automatiser avec l'IA ?

Non pour les cas d'usage standard. Make et n8n permettent de créer des workflows puissants sans ligne de code. Pour des agents IA avancés ou des logiques conditionnelles complexes, Python est utile mais pas obligatoire. Notre parcours commence par le no-code et introduit le code progressivement.

Combien de temps pour automatiser son premier workflow IA ?

Un premier workflow simple (notification Slack avec résumé IA d'un email) peut être opérationnel en moins d'une heure avec Make ou n8n. Un workflow complexe (pipeline de qualification leads + enrichissement + CRM) demande une journée. Nos formations incluent des templates prêts à l'emploi pour accélérer le déploiement.