Comment écrire un bon prompt ChatGPT : 7 exemples concrets qui fonctionnent

Un mauvais prompt = une mauvaise réponse. Découvrez les 7 structures de prompts qui marchent vraiment avec ChatGPT.

La majorité des gens demandent à ChatGPT des choses génériques et reçoivent des réponses génériques. Le secret : une structure de prompt qui force le modèle à comprendre exactement ce que vous voulez.

Structure gagnante : Contexte + Rôle + Tâche + Contraintes + Exemple

Au lieu de : "Écris un email pro"

Utilisez : "Tu es un responsable de ventes B2B. Écris un email de relance pour un prospect qui n'a pas répondu depuis 5 jours. L'email doit faire max 100 mots."

Résultat ? 80% meilleur. Le modèle sait qui il est, ce qu'il fait, et comment le faire.

7 exemples qui marchent

1. Code de qualité production : Tu es un senior dev Python. Écris une fonction qui fait [tâche]. Elle doit être testable, avoir des types, et traiter les erreurs.

2. Analyse de document : Tu es un analyste juridique. Lis ce contrat et réponds strictement à ces 3 questions.

3. Brainstorm d'idées : Tu es un expert en marketing SaaS. Génère 5 accroches de landing page. Chaque accroche doit être moins de 10 mots.

4. Debug de code : Voici mon code. Il retourne cette erreur. Pourquoi ? Explique la cause racine en 2 phrases, puis donne 3 solutions.

5. Création de contenu : Écris un article blog de 800 mots sur [sujet]. Cible [lecteurs]. Tone professionnel. Structure : intro + 3 sections + conclusion.

6. Plan d'action : Je dois atteindre [objectif]. J'ai [contraintes]. Fais un plan d'action sur 4 semaines.

7. Synthèse intelligente : Résume ce document pour [audience]. Garde seulement ce qui a un impact. Format : max 200 mots.

Le hack secret : le few-shot prompting

Au lieu de décrire ce que vous voulez, donnez 2-3 exemples de sortie parfaite. Le modèle apprend par imitation.

Testez chaque structure sur votre cas d'usage. Vous verrez la différence immédiatement.

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